Қазақ
Chinese
Turkish
Tajik
Kyrgyz
Turkmen
Japanese
Arabic
English
French
Spanish
Русский
German
Ўзбек
Oʻzbek
Қазақ
Ученые разработали наносенсор для ранней диагностики рака
17:51 / 2026-02-10

Ученые Новосибирского госуниверситета (НГУ) разработали наноантенный сенсор для обнаружения биомаркера при ранней диагностике рака. Новая разработка будет способствовать совершенствованию и повышению доступности диагностики онкозаболеваний на ранних стадиях. Об этом сообщает информационное агентство «ТАСС». 

При некоторых видах рака из-за нарушений в обмене веществ в клетках появляются особые маркеры, зеркальные копии одной молекулы: L-2-гидроксиглутарат и D-2 гидроксиглутарат. Раннее обнаружение такого биомаркера и определение его концентрации в организме имеет решающее значение для выстраивания стратегии лечения и эффективности онкотерапии. 

«Наша разработка может позволить обнаруживать онкозаболевания на ранних стадиях и, следовательно, своевременно приступать к терапии», - говорит один из авторов изобретения Назар Николаев.

Сенсор создан при участии Института автоматики и электрометрии СО РАН и Института физики полупроводников им. А.В. Ржанова СО РАН. Разработка представляет собой новый тип оптического сенсора на основе терагерцовых наноантенн для обнаружения маркера в биологических образцах. Устройство представляет собой массив золотых наноантенн на кремниевой подложке. Он изготовлен методом нанолитографии.
Сейчас ученые создают новую конструкцию для сенсора. Планируется, что металлическая поверхность сенсора станет цельной, и в ней будут вырезаны наноразмерные щели. Такая конструкция позволит повысить точность диагностики. 

«Мы предполагаем, что новый сенсор будет выдавать более достоверные результаты и низкие измерительные шумы. Если это подтвердится, мы сможем перейти к исследованиям не модельных растворов вещества, как на предыдущем этапе исследований, а уже сыворотки крови, которая представляет собой сложную биологическую жидкость. Таким образом мы сможем испытать наш сенсор обнаружения биомаркера в условиях, близких к реальным», - добавил Николаев.

Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА