Лола Улмасовна САФАРОВА Доцент Доктор философии (PhD) по технических наук Самаркандский государственный университет ветеринарной медицины, животноводства и биотехнологий Самарканд, Узбекистан
Аннотация
В данной работе исследуется определение оптимальных условий для принятия решений в диагностике заболеваний крупного рогатого скота. Это обусловлено тем, что системы принятия решений при обработке слабоструктурированных данных в условиях различных типов неопределённости, включая нечёткую неопределённость, представляют собой важный класс интеллектуальных систем. Одним из ключевых аспектов при проектировании системы нечёткой логики является выбор рациональной базы знаний, включая оптимальное количество правил и эффективные значения их функций принадлежности. В связи с этим в работе рассматриваются основные проблемы и задачи интеллектуализации систем обработки информации, а также предлагаются пути их решения.
Ключевые слова: принятие решений, диагноз, нечёткое множество, модель, алгоритм, база знаний, крупный рогатый скот.