Илҳом Рахматуллаевич РАҲМАТУЛЛАЕВ Техника фанлари бўйича (PhD) фалсафа доктори Доцент докторант Рақамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадқиқот институти Самарқанд, Ўзбекистон Ilhom9001@gmail.com Бахтиёр Файзиевич АБДУРАХИМОВ Профессор Мирзо Улуғбек номидаги Ўзбекистон миллий университети Тошкент, Ўзбекистон a_baxtiyor@mail.ru
Аннатация
Ушбу мақолада оқимли шифрлаш алгоритмларини криптотаҳлил қилиш учун чуқур ўрганишга (deep learning) асосланган янги методология таклиф этилади. Таклиф этилган ёндашувнинг асосий мақсади — оқимли шифрлар томонидан генерация қилинадиган keystreamда юзага келиши мумкин бўлган статистик оғишларни (bias) аниқлашдир. Бунинг учун “Калит – Keystream” жуфтликларидан иборат катта ҳажмдаги маълумотлар тўплами яратилади, сўнгра ушбу тўплам асосида нейрон тармоқни ўқитиш ва синовдан ўтказиш амалга оширилади.
Таянч сўзлар: Deep Learning, Оқимли Шифрлаш, Криптотаҳлил, RC4, RC4A, Trivium, TRIAD-SC, Keystream, Bias, Нейрон Тармоқлар, Машинали Ўқитиш, Supervised Learning, Softmax, Adam Optimizer, Dataset, Black-Box Модели, Башоратлаш, Чуқур Ўрганиш Архитектураси.