Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики Сибирского отделения Российской академии наук с помощью машинного обучения усовершенствовали методы интерпретации сейсмических данных, важные при поисках залежей углеводородов. Об этом сообщается на веб-сайте института.

Сейсмофациальный анализ – это способ «заглянуть» под землю без бурения, используя сейсмические волны. Традиционные методы такого анализа имеют свои ограничения, такие как сложность обработки больших объемов данных и необходимость вручную оценивать сейсмические образы. Для того чтобы уменьшить трудозатраты и повысить достоверность решаемых задач, геологи-интерпретаторы стали применять методы машинного обучения, основанные на кластеризации и классификации. Одним из эффективных математических инструментов является Байесовский классификатор – алгоритм, который определяет класс объекта, рассчитывая вероятности на основе его признаков и формулы Байеса. Такая формула позволяет уточнить вероятность какого-то события, когда уже есть предварительные данные и получена новая информация.

«В новом варианте алгоритм использует не только сейсмические и скважинные материалы, но и имеющуюся геологическую информацию с представлениями о развитии коллекторов на участке исследования. По словам ученых, это помогло повысить достоверность получаемых прогнозов», – рассказали в пресс-службе.

Специалисты уже использовали усовершенствованный алгоритм, исследуя участок нефтегазоконденсатного месторождения в Оренбургской области. По итогам анализа прошло успешное повторное перфорирование имеющихся скважин – это пробивание отверстий в обсадной колонне (металлической трубе, укрепляющей стенки скважины) и цементном кольце на уровне продуктивного пласта, чтобы нефть, газ или вода могли поступать в скважину. Вместе с бурением это подтвердило результаты предположений ученых. «Применение усовершенствованного алгоритма на стадии разведки и разработки месторождений углеводородов может существенно уточнить интерпретацию сейсмических данных», – приводятся в сообщении слова исследователей.

Все это позволяет выделить новые перспективные объекты, спрогнозировав зоны распространения коллекторов для дальнейшей постановки поисково-разведочного и эксплуатационного бурения. В будущем ученые планируют развитие разработки для повышения точности прогнозов.

Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА