Научный коллектив из специалистов МГУ имени М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и ООО «Гаммамед-Софт» разработал уникальный алгоритм с применением искусственного интеллекта для автоматического выявления стенозированных (суженных) участков артерий головного мозга. Об этом со ссылкой на Московский политехнический университет сообщило Информационное агентство «ТАСС».

«Новая методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать морфологические параметры для точной детекции областей патологического сужения сосудов. 

Основной целью исследования является создание эффективного инструмента для автоматической идентификации стенозов церебральных артерий на трехмерных КТА-изображениях» - отметили в пресс-службе Московского политехнического университета. Тестирование алгоритма показало высокую точность детекции стенозов - 83,1 процента. 

Внедрение алгоритма в клиническую практику позволит значительно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов интракраниальных артерий. 

Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА.