Японские медики создали нейросеть, способную диагностировать внутричерепные кровоизлияния по компьютерной томограмме (КТ) головы пациента. Это позволит быстро помогать людям, получившим тяжелые травмы головы, сообщается в статье журнала JAMA Network Open.

За последние годы ученые продвинулись в разработке нейросетей, способных выполнять медицинские задачи, в частности, распознавать меланому, выявлять на МРТ очаги эпилепсии в мозге. 

Японские медики адаптировали систему для оперативного поиска первых признаков развития внутричерепных кровоизлияний. Кровоизлияния нередко происходят после травмы головы в дорожно-транспортном или ином происшествии. Если вовремя не обнаружить и устранить место повреждения, пациент может погибнуть или получить инсульт, а также связанные с ним нарушения в работе мозга. 

Исследователи решили выяснить, можно ли распознать кровотечение на снимках КТ или при помощи других приборов. Для этого они изучили снимки 2123 жителей Токио, получивших травму головы в аварии между 2018 и 2021 годом. У 12,2 процента из них обнаружили внутричерепное кровоизлияние. На основании этой информации команда обучила пять разных нейросетей. Все алгоритмы справились с задачей, однако лучше всего сработал метод XGBoost: он корректно распознал более 78 процентов случаев.

«Наше исследование показало, что алгоритмы машинного обучения можно использовать для создания программ, достаточно точно предугадывающих вероятность развития внутричерепных кровоизлияний по простым снимкам и данным, полученным в первые минуты работы с пациентом», – написали исследователи.

Ученые убеждены, что этот алгоритм подходит для быстрой предварительной диагностики пациентов, пострадавших в ДТП, и оперативного подбора подходящего лечения.

Роман БОНДАРЧУК, УзА