Le développement à des rythmes rapides du commerce et de la logistique dans le monde exige une intégration des technologies avancées à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Cette évolution est importante pour les pays en développement, notamment pour l’Ouzbékistan.

Car la gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement contribue à la croissance économique et à la prospérité. Dans ce contexte, les derniers rapports des organisations internationales montrent clairement la force révolutionnaire de l’intelligence artificielle.

L’influence de transformation de l’intelligence artificielle

Selon l’édition 2023 du Rapport sur la technologie et l’innovation de la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, l’intelligence artificielle devient un point d’appui de l’économie numérique, surtout pour les pays en développement. Il y en a plusieurs raisons, dont les plus importantes sont suivantes :

L’intelligence artificielle améliore le processus de la prise de décision par le traitement de grandes quantités de données et le développement de recommandations pratiques. Cela est très important dans les prévisions de la demande, la gestion efficace des stocks et le contrôle du processus de livraison.

L’intelligence artificielle peut fournir aux chaînes d’approvisionnement, aux entreprises et aux États une résilience et une adaptabilité face aux menaces contemporains comme des pandémies mondiales et conflits géopolitiques. Notamment, dans un article, la revue Georgetown attire l’attention sur la capacité de l’intelligence artificielle à prévenir et diminuer des risques, ce qui, selon l’auteur, est important dans le maintien d’une stabilité d’opération dans le cas des problèmes économiques et politiques mondiaux inattendus.

Selon les auteurs classiques, la prévention des risques de la chaîne d’approvisionnement comprend des étapes suivantes : identification de risques, leur analyse et l’élaboration de stratégies appropriées. De son côté, l’intelligence artificielle accroît considérablement ces possibilités, et est capable de faire efficace le processus d’allègement du risque dans le réseau.

Les moyens de l’intelligence artificielle sont très pratiques dans l’identification des changements extraordinaires dans l’approvisionnement avec la collecte de données nécessaires et durables. Ils ont de hautes possibilités analytiques dans l’évaluation et la comparaison de la raisonnabilité de diverses stratégies de réaction par des simulations. Ces simulations aident à évaluer l’influence (l’impact) de chaque stratégie sur le système et son temps de rétablissement, et peuvent également collaborer à la détermination des changements concernant le produit, le prix et la livraison.

Les avantages économiques de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement

L’intelligence artificielle se distingue parmi les dernières nouveautés comme 5G, robotisation industrielle, blockchain. En fait, de plusieurs laboratoires d’idées et entreprises analytiques étudiaient et étudient toujours profondément ce système, et énoncent ses avantages. Et nous aussi, nous pouvons déclarer avec certitude que les effets d’optimisation des opérations de la chaîne d’approvisionnement à l’échelle nationale de l’intelligence artificielle peuvent accroître finalement les rythmes de croissance économique.

Notamment, s’appuyant sur les études du McKinsey Global Institute, le Parlement européen suppose que l’intelligence artificielle peut contribuer à hauteur de 13 trillions d’euros à l’économie mondiale d’ici 2030. Mais, il est à noter que pour évaluer mieux l’effet de l’intelligence artificielle sur l’économie nationale, on doit analyser d’abord ses résultats au niveau d’entreprises puisque la croissance économique de chaque État est directement liée à l’efficacité de l’entrepreneuriat. Sur ce plan, on peut citer une autre source du McKinsey. Selon son étude, l’intelligence artificielle est capable de réduire les dépenses logistiques des entreprises et d’améliorer la gestion des stocks. Surtout, selon les résultats de l’étude, les entreprises qui appliquent plus tôt l’intelligence artificielle dans leurs activités et dans le contexte du marché peuvent diminuer leurs dépenses logistiques jusqu’à 15 %, améliorer l’efficacité de la gestion des réserves de 35 % et accroître les niveaux de service de 65 %. En outre, dans une enquête effectuée avec la participation des dirigeants de plus de 150 entreprises, 70 % d’entre eux estiment que, malgré les dépenses initiales de l’application des moyens de l’intelligence artificielle, cette solution a un énorme RSI. 

De tels effets industriels positifs montrent que l’intelligence artificielle et le système d’approvisionnement sont capables de s’harmoniser bien l’un avec l’autre, et ces petits paramètres peuvent donner un énorme élan industriel à l’État. 

Le rôle de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de l’intelligence artificielle dans la croissance économique de l’Ouzbékistan

En Ouzbékistan, la gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement est très importante pour le développement économique, et l’intelligence artificielle y a une place importante. Surtout, les chaînes d’approvisionnement appropriées diminuent les dépenses de la circulation de marchandises au niveau d’entreprises et de l’État, et en améliorent la productivité. Cela permet à l’État d’être compétitif sur les marchés mondiaux. 

De plus, la circulation systématique des produits aux frontières nationales et sur les territoires intérieurs constitue un facteur important dans l’accroissement de l’attractivité du marché. Car, ce processus renforce l’intérêt des consommateurs aux produits, et cela contribue à l’amélioration des paramètres commerciaux, montre le potentiel économique, et joue un rôle important dans l’attrait d’investissements étrangers et la création de nouveaux emplois. Dans le même temps, de solides chaînes d’approvisionnement peuvent garantir le développement et la résilience face à des ruptures survenant suite aux facteurs divers tels que des catastrophes naturelles, une instabilité politique ou des changements économiques.

Par ailleurs, l’Ouzbékistan est un pays sans littoral, et l’une des principales directions de sa stratégie économique est liée à l’exportation de marchandises et de matières premières. Notamment, il est naturel que les restrictions géographiques de l’Ouzbékistan rendent difficile son accès aux marchés internationaux et provoquent des dépenses supplémentaires. De ce fait, l’application conjointe d’une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement et des technologies de l’intelligence artificielle permet de franchir les difficultés géographiques, de consolider l’économie et d’assurer une stabilité à long terme, ce qui est très important.

En conclusion, pour les pays en développement, notamment pour l’Ouzbékistan, l’intelligence artificielle représente non seulement un renouveau technologique, mais une nécessité stratégique. À l’aide de l’intelligence artificielle, on peut analyser de grande quantité de données, prévoir les tendances sur le marché et faire les chaînes d’approvisionnement plus économiques et coordonnées grâce à sa capacité d’automatiser les processus.

Certainement, par l’application de l’intelligence artificielle, nous pouvons rendre la chaîne d’approvisionnement ouzbèke plus économique, résiliente et flexible, et en faire un des fondements de développement économique et stratégiques.

 Sokhibkhon Salikhov, expert et conseiller en gestion 

de la chaîne d’approvisionnement,

titulaire du MBA de l’Université du Wisconsin à Madison. 

UzA