В настоящее время стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) оказывает беспрецедентное влияние на различные отрасли, включая здравоохранение.

ИИ имеет огромный потенциал для трансформации, значительно улучшая диагностику, лечение и профилактику заболеваний. Существуют многообещающие способы, которыми ИИ формирует будущее здравоохранения.

Улучшенная диагностика 

Например, в Университете Джонса Хопкинса была разработана система, которая способна обнаруживать сепсис на несколько часов раньше, чем традиционные методы. Это снижает вероятность летального исхода на 20%. В России функционирует цифровой сервис MDDC, основанный на алгоритмах нейронных сетей. Он помогает диагностировать рак легких и других онкологических заболеваний на ранней стадии, выявляя даже минимальные новообразования. Особенно впечатляющие результаты ИИ демонстрирует в анализе медицинских изображений. В масштабном исследовании, опубликованном в Journal of the National Cancer Institute, ученые использовали ИИ-систему для анализа маммограмм более 26 000 женщин. Точность обнаружения рака молочной железы составила 94,5%, в то время как у врачей-рентгенологов этот показатель равен 88,4%.

Персонализированные планы лечения 

На основе генетических данных пациента, истории болезни и образа жизни ИИ-алгоритмы могут предсказать наиболее эффективное лечение для конкретного человека. В частности, в хирургии ИИ может анализировать данные в реальном времени, предоставляя хирургам ценную информацию, которая помогает в принятии решений во время операций. Кроме того, ИИ может анализировать большой объем данных о реакциях различных пациентов на лекарства, предсказывая, как конкретный пациент может отреагировать на определенное лекарство или терапию. Это способствует повышению эффективности лечения. Еще одно перспективное направление - создание детализированных 3D-моделей органов пациента на основе медицинских изображений с помощью ИИ. Это позволяет хирургам тщательно спланировать операцию, заблаговременно выявить возможные трудности и свести к минимуму вероятность осложнений.

Факторы риска 

Несмотря на захватывающий потенциал ИИ в здравоохранении, существуют и риски, которые необходимо учитывать. Так как искусственный интеллект может допускать ошибки, если алгоритмы были неправильно настроены или обучены на недостаточных данных. Это требует от разработчиков постоянной проверки и улучшения моделей ИИ, чтобы свести ошибки к минимуму. Так, например, были случаи, когда запатентованные алгоритмы выявления различных заболеваний оказывались ненадежными. Так случилось с моделью Epic Sepsis Model (ESM), принадлежащей крупнейшей в Америке компании по ведению электронных медицинских записей Epic System (хранит медицинскую информацию 180 млн человек). Алгоритм Epic Sepsis предназначен для прогнозирования сепсиса — основной причины смертности в больницах. Разработчики утверждали, что точность прогнозов заболевания составляет до 83%, однако, когда эксперты изучили больничные записи более 38 000 пациентов, у 2500 был обнаружен сепсис, который ESM не смог идентифицировать (это 67% пациентов), а в 88% случаев система сгенерировала ложный диагноз.

Важно также обеспечивать достаточное разнообразие и качество данных, используемых для обучения. Нарушение конфиденциальности - серьезный риск, который необходимо тщательно контролировать. Разработчики должны внедрять строгие меры безопасности, шифрование и ограничения доступа, чтобы защитить персональные данные пациентов. Алгоритмы должны быть разработаны с соблюдением принципов медицинской этики, уважения прав пациентов и недопущения дискриминации. Разработчики и медицинские учреждения должны нести четко определенную ответственность за любые негативные последствия, вызванные некорректным применением ИИ. Необходимо проработать соответствующие правовые механизмы.

Будущее ИИ в медицине

ИИ открывает новые возможности в медицине, обеспечивая более точную диагностику, персонализированный подход к лечению и эффективное управление ресурсами. Медицинские специалисты могут использовать ИИ для прогнозирования развития заболеваний, оптимизации хирургических процедур и улучшения качества жизни пациентов. 

Важно отметить, что в рамках государственного визита президента Монголии в Узбекистан был подписан меморандум о взаимопонимании между Министерством здравоохранения Республики Узбекистан и монгольской компанией Tavan Vogd Holdings LLC. Согласно документу эта компания за счет собственных инвестиций в размере 10 миллионов долларов создаст и запустит в Узбекистане Центр профилактического медицинского скрининга NURA на основе технологий искусственного интеллекта японской компании «Fujifilm Group. Планируется создать 160 новых рабочих мест. Министерство здравоохранения Республики Узбекистан окажет содействие новому центру в получении лицензии на оказание медицинских услуг и регистрации ввозимого медицинского оборудования.

Компания Fujifilm Group уже работает в Монголии под брендом NURA, специализируясь на использовании искусственного интеллекта для раннего выявления рака и других заболеваний, связанных с образом жизни.

Однако, несмотря на развитие искусственного интеллекта, огромные перспективы применения ИИ в медицине, его интеграция требует продолжения исследований, этических рассмотрений и создания нормативных баз. Это необходимо для обеспечения безопасного и эффективного использования ИИ в медицинской практике.

Подготовила Азиза Алимова, УзА.