Недавнее исследование, проведенное специалистами компании Google, показало, как можно использовать искусственный интеллект (ИИ) для улучшения применяемых в настоящее время методов проектирования полупроводниковой продукции, которые являются результатом более чем 60-летних усилий ученых и инженеров. Результаты исследования опубликованы в британском журнале Nature.

ИИ пока применяется не на всех этапах разработки микрочипов, но в ближайшие годы ситуация наверняка изменится. Сейчас речь идет об этапе планирования компоновки, который на самом деле является одним из наиболее кропотливых. По сути дела разработчики размещают на кристалле макроблоки — заранее подготовленные участки схемы, расположение которых относительно друг друга и остальных компонентов микросхемы имеет первостепенное значение с точки зрения производительности и эффективности. Люди могут размещать макроблоки лишь следуя определенной системе, которую они могут понять, тогда как у ИИ нет этого ограничения. В результате ИИ может создать более выигрышный вариант.  

К тому же работа проектировщиков представляет собой кропотливый и длительный процесс, который может занимать недели или месяцы. ИИ, описанный в исследовании, может создавать планировки за считанные часы, которые лучше по сравнению с разработанными людьми.  

ИИ даже продемонстрировал способность решать проблемы размещения, с которыми он никогда раньше не сталкивался. Исследователи объясняют это тем, что система была обучена на очень большой базе готовых конструкций. При этом варианты, созданные программой после обучения, оказались лучше исходных, разработанных людьми.  

Роман БОНДАРЧУК, УзА