Команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработала прототип цифрового приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосовым биомаркерам. Об этом сообщает информационное агентство ТАСС. 

– Мы создали прототип платформы, которая анализирует голосовые паттерны, чтобы выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний – артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета второго типа и других. В перспективе эту технологию можно будет применять для предварительной оценки рисков при диспансеризации, дистанционного мониторинга состояния пациентов, а также для прогнозирования нагрузки на систему здравоохранения, – говорит автор проекта Денис Кузнецов.

Уточняется, что для тестирования достаточно записать короткий аудиофайл с помощью смартфона. Совокупный объем базы превышает четыре тысячи уникальных аудиофайлов, чувствительность и специфичность для большинства моделей составляет более 81 и 90 процентов соответственно.

По словам Кузнецова, в процессе речи задействованы дыхательная система, мышцы гортани и артикуляционного аппарата, а также механизмы нервной регуляции. При изменениях состояния организма, например, воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ или повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему, параметры голоса могут изменяться.

– В отличие от зарубежных аналогов, которые пока находятся на этапе регистрации, наше решение адаптировано к особенностям русскоязычной речи, а также дополнено уникальными функциями, которые в дальнейшем могут быть полезны для эпидемиологических исследований, – отметил автор.

Научный руководитель проекта, директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Филипп Копылов, чьи слова приводит пресс-служба вуза, считает, что разработка такой платформы является перспективным направлением на стыке медицины и цифровых технологий: «На данном этапе платформа должна рассматриваться исключительно как инструмент предварительной оценки риска, а не как диагностическая система. Ее практическая ценность будет определена только после интеграции в действующие клинические протоколы под контролем медицинских специалистов», – подытожил эксперт.

Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА