В 2025 году компании финансового и страхового сектора Европы и Ближнего Востока несмотря на относительную консервативность отрасли планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) на 84 процента в сравнении с предыдущим годом. Об этом говорят данные совместного анализа исследовательской и консалтинговой компании IDC и корпорации Lenovo.
«Пока лишь 7 процентов организаций в этой сфере систематически используют ИИ. При этом 55 процентов уже пилотируют или находятся на стадии разработки ИИ-решений, еще 28 процентов планируют начать использовать ИИ в ближайшие 12 месяцев», – говорится в исследовании.
Финансовые и страховые компании внедряют нейросети для ускорения вывода продуктов на рынок, совершенствования процессов принятия решений, а также для более эффективного управления запасами и цепочкой поставок.
«В соответствии с глобальным трендом интерпретирующий ИИ в отрасли вытесняется генеративным: если за прошедший год они применялись в 61 проценте и 19 процентах случаев соответственно, то в следующие 12 месяцев почти сравняются по популярности: 42 процента против 38 процентов. Предиктивные модели при этом сохранят текущие позиции с частотой использования на уровне 20 процентов. В финансах, как и в целом в корпоративной среде, наиболее популярный подход к инфраструктуре для ИИ – локальные и гибридные решения, а также частное облако. Эти опции выбирают 64 процента компаний. При этом уже 16 процентов используют публичное облако. Компьютеры нового поколения с поддержкой ИИ финансовые организации используют больше, чем в среднем по региону – 15 процентов активно с ними работают и 31 процент – пилотируют. Еще 52 процента компаний планируют или рассматривают возможность внедрения таких устройств», – пишут аналитики IDC.
При выборе партнеров финансовые организации отдают предпочтение провайдерам с экспертизой в ИИ, которые помогают организовать инфраструктуру и решать проблемы масштабирования.
По мнению специалистов IDC, основные вызовы, с которыми предстоит справиться компаниям из финансового и страхового сектора для эффективного использования ИИ, – масштабирование новых практик на все подразделения, недостаток квалифицированных кадров, нехватка бюджетов на внедрение, качество данных и регуляторные сложности.
Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА