Исследователи из России и Великобритании разработали математическую модель памяти и просчитали с ее помощью оптимальное число органов чувств для живых существ, а также роботов и систем искусственного интеллекта. Расчеты указали, что оптимальный набор подобных сенсоров включает не пять, а семь отдельных чувств. Об этом сообщила пресс-служба Сколковского института науки и технологий («Сколтеха»).

–  Похоже, что число удерживаемых в памяти отдельных концепций максимально в том случае, если каждой из них отвечает семь, а не пять или, скажем, восемь признаков. Применительно к человеческим органам чувств наш вывод не стоит воспринимать слишком серьезно, однако в робототехнике и теории искусственного интеллекта он может быть полезен, – заявил профессор Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» Николай Бриллиантов.

Как отмечают ученые, их давно интересует, как устроены базовые единицы памяти человека и других живых существ, так называемые энграммы, и какие отделы и регионы мозга отвечают за их воспроизведение. Традиционно считается, что энграммы содержат некий идеальный абстрактный объект, характеризуемый рядом признаков. К примеру, понятие «банан» связано с визуальным образом, запахом, вкусом данного плода и прочей информацией о его свойствах, полученной из органов чувств.

Специалистов давно волнует вопрос, как формируются и меняются энграммы, в том числе в результате воздействий стимулов из внешнего мира, что важно для изучения механизмов обучения и забывания информации и концепций. Для изучения этих процессов ученые создали математическую модель памяти и проследили с ее помощью за тем, как менялось состояние энграмм в разных ситуациях.

–  Мы математически показали, что эволюция энграмм приводит к некому устойчивому состоянию – возникает их «зрелое» распределение, которое в дальнейшем сохраняется. Рассмотрев итоговую емкость концептуального пространства с произвольным количеством измерений, мы увидели довольно неожиданную вещь: по достижении устойчивого состояния наибольшее число независимых энграмм помещается в памяти тогда, когда измерений семь, – пояснил Бриллиантов.

По словам исследователей, число семь выводится независимо от особенностей модели концептуального пространства и внешних стимулов, формирующих чувственные впечатления. Как предполагают ученые, это число является надежной и устойчивой характеристикой энграмм памяти как таковых, что следует учитывать при разработке автономных роботов и систем искусственного интеллекта, обладающих аналогом человеческой памяти.

                                Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА

Русский
Chinese
Turkish
Tajik
Kyrgyz
Turkmen
Japanese
Arabic
English
French
Spanish
Русский
German
Ўзбек
Oʻzbek
Қазақ
Определено оптимальное число органов чувств живых существ

Исследователи из России и Великобритании разработали математическую модель памяти и просчитали с ее помощью оптимальное число органов чувств для живых существ, а также роботов и систем искусственного интеллекта. Расчеты указали, что оптимальный набор подобных сенсоров включает не пять, а семь отдельных чувств. Об этом сообщила пресс-служба Сколковского института науки и технологий («Сколтеха»).

–  Похоже, что число удерживаемых в памяти отдельных концепций максимально в том случае, если каждой из них отвечает семь, а не пять или, скажем, восемь признаков. Применительно к человеческим органам чувств наш вывод не стоит воспринимать слишком серьезно, однако в робототехнике и теории искусственного интеллекта он может быть полезен, – заявил профессор Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» Николай Бриллиантов.

Как отмечают ученые, их давно интересует, как устроены базовые единицы памяти человека и других живых существ, так называемые энграммы, и какие отделы и регионы мозга отвечают за их воспроизведение. Традиционно считается, что энграммы содержат некий идеальный абстрактный объект, характеризуемый рядом признаков. К примеру, понятие «банан» связано с визуальным образом, запахом, вкусом данного плода и прочей информацией о его свойствах, полученной из органов чувств.

Специалистов давно волнует вопрос, как формируются и меняются энграммы, в том числе в результате воздействий стимулов из внешнего мира, что важно для изучения механизмов обучения и забывания информации и концепций. Для изучения этих процессов ученые создали математическую модель памяти и проследили с ее помощью за тем, как менялось состояние энграмм в разных ситуациях.

–  Мы математически показали, что эволюция энграмм приводит к некому устойчивому состоянию – возникает их «зрелое» распределение, которое в дальнейшем сохраняется. Рассмотрев итоговую емкость концептуального пространства с произвольным количеством измерений, мы увидели довольно неожиданную вещь: по достижении устойчивого состояния наибольшее число независимых энграмм помещается в памяти тогда, когда измерений семь, – пояснил Бриллиантов.

По словам исследователей, число семь выводится независимо от особенностей модели концептуального пространства и внешних стимулов, формирующих чувственные впечатления. Как предполагают ученые, это число является надежной и устойчивой характеристикой энграмм памяти как таковых, что следует учитывать при разработке автономных роботов и систем искусственного интеллекта, обладающих аналогом человеческой памяти.

                                Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА