Шведские исследователи создают «ИИ-учёного»
Шведские исследователи создали ИИ‑систему, способную почти без участия человека пройти весь научный цикл.
Они разработали «ИИ‑учёного», который умеет выдвигать научные гипотезы, проектировать эксперименты и интерпретировать их результаты.
Команда объединила несколько крупных языковых моделей (LLM), масштабные базы данных и роботизированное лабораторное оборудование в замкнутую систему, которая может проходить полный цикл научного исследования.
– Это слишком большой объём данных, чтобы человек мог его проанализировать, но наш ИИ‑учёный смог выявлять перспективные биологические вопросы, предлагать эксперименты для их проверки, оценивать результаты и шаг за шагом уточнять своё понимание на основе новых доказательств, – рассказывает исследовательница Технологического университета Чалмерса, одна из авторов новой работы, посвящённой этому ИИ‑учёному Евгения Тюкoва.
ИИ‑учёный проанализировал базу данных примерно из 60 000 фенотипических, физиологических и метаболических связей для «S. Cerevisiae» – вида дрожжей, известного как пивные или хлебопекарные. Затем система сформулировала почти 2000 проверяемых предсказаний о том, как питательные вещества влияют на рост клеток и устойчивость к стрессу.
После этого гипотезы были оценены, для них были подобраны контрольные условия, а идеи преобразованы в пошаговые инструкции в машинно читаемом формате для лабораторного оборудования.
По завершении испытаний ИИ проанализировал данные, определил, какие предсказания оказались верными, и автоматически обновил или уточнил опровергнутые гипотезы для последующих циклов.
– Вместо того чтобы служить лишь вспомогательным инструментом для принятия решений, ИИ‑учёный активно создаёт новое научное знание, – подчёркивает Тюкoва.
Авторы отмечают, что будущее научных исследований связано с автоматизацией: прогресс в робототехнике, ИИ и высокопроизводительных технологиях меняет саму научную работу.
– ИИ‑учёные будут сотрудничать с людьми‑исследователями, чтобы ускорить открытия в биологии, медицине и биотехнологии, – говорит ведущий автор исследования из Гётеборгского университета Росс Кинг. – Подобные системы способны сокращать время, необходимое для изучения сложных научных вопросов, и оптимизировать использование лабораторных ресурсов.
Люди всё равно останутся незаменимыми
Исследователи поясняют, что такие ИИ‑решения могут уменьшить влияние человеческих предубеждений, ускорить исследовательские циклы и снизить вариативность, связанную с человеческой ошибкой, неполной фиксацией протоколов экспериментов, особенностями среды и другими факторами, влияющими на результаты и воспроизводимость. Однако авторы подчёркивают, что роль человека в науке останется ключевой.
– Люди по‑прежнему будут необходимы, чтобы расставлять приоритеты, интерпретировать более широкий контекст, разрабатывать исследовательские программы и следить за соблюдением этических норм, – говорит Кинг. – Будущие поколения автономных лабораторий будут всё более способны к сотрудничеству с людьми и станут важными партнёрами в попытках решить самые сложные задачи биологии и медицины.
По мере того как использование ИИ в исследованиях расширяется, международные организации разрабатывают правила его регулирования.
Всемирная организация здравоохранения недавно опубликовала доклад с рекомендациями для учёных, этических комитетов, регуляторов, доноров и политиков, «чтобы обеспечить ответственное проведение исследований в области здоровья с применением ИИ на благо всех».
– Искусственный интеллект открывает беспрецедентные возможности для ускорения исследований в области здравоохранения и улучшения жизни людей, – заявила директор Департамента науки в интересах здоровья ВОЗ Мег Доэрти. – В то же время инновации должны развиваться в условиях надёжных этических гарантий, которые защищают человеческое достоинство, права и равенство.
Подготовил Г.Хонназаров. УзА
