Разработана модель для прогнозирования распространения туберкулеза
Борьба с туберкулезом в XXI веке требует не только медицинских, но и точных математических инструментов, поскольку эта древняя болезнь постоянно мутирует и подстраивается под меняющиеся реалии.
Понимание изменчивой природы патогена легло в основу новой математической модели, разработанной группой российских ученых под руководством доктора физико-математических наук, сотрудника университета «Сириус» Ольги Криворотько. Представляя свой доклад на конференции в Новосибирске, исследователь подчеркнула, что современные прогностические системы обязаны адаптироваться к эволюции вируса и возникновению коинфекций, что и побудило ученых создать гибкий цифровой алгоритм в тесном содружестве с практикующими медиками.
Главная уникальность созданной модели заключается в ее способности учитывать «невидимую» угрозу — пациентов со скрытой формой туберкулеза, которая при определенных условиях способна переходить в открытую, наиболее опасную фазу. На основе этих комплексных данных исследователям удалось вывести математическую формулу, описывающую динамику распространения инфекции. В это уравнение ученые заложили не только показатели частоты выявления болезни, но и коэффициент заразности, что в совокупности позволило выявить четкие закономерности развития клинических форм туберкулеза, сопровождающихся выделением бактерий и несущих максимальный риск смертности.
Для того, чтобы проверить математику сухими фактами, авторы работы обратились к реальной статистике пяти российских регионов с традиционно высокой заболеваемостью: Республики Алтай, Новосибирской и Иркутской областей, Забайкальского края и Республики Тыва. Выбор этих субъектов был не случаен, ведь именно там сохраняется критически высокий процент штаммов с множественной лекарственной устойчивостью — фактором, который исследователи детально просчитали при калибровке своей модели.
Анализ данных показал, что неоднородность эпидемиологических показателей в этих регионах напрямую связана с качеством работы местной медицины и эффективностью мер социальной поддержки. Как отмечают авторы проекта, активность передачи палочки Коха в конечном счете зависит от того, насколько оперативно врачи отслеживают контакты заболевших, а также от масштабов профилактики.
В связи с этим математическая модель четко указывает на главный вектор решения проблемы: для эффективного перелома ситуации государству необходимо существенно увеличить охват населения рентгенологическими исследованиями и повсеместно внедрить высокоточные молекулярные методы диагностики.
Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА
